Адаптивное управление в сложных системах

Рассмотрены задачи и методы адаптивного управления в различных
классах сложных систем: статических и динамических, непрерывных и
дискретных, многомерных, многосвязных, нелинейных; в условиях
нестационарности и неопределенности параметров объекта и среды. Описываются методы
анализа и синтеза адаптивных систем, основанные на идеях построения
функций Ляпунова, декомпозиции систем путем разделения разнотемповых
движений и систематического использования компьютеров. Проводится сравнение
различных подходов, и даются практические рекомендации по выбору
алгоритмов адаптивного управления. Иллюстрирующие примеры относятся к
задачам адаптивного управления ядерными энергетическими комплексами,
экологическими и социальными системами.
Для специалистов в области теории управления, прикладной математики,
системного анализа.